O tipo de dado de referência necessário depende do contexto do site. Deve se estabelecer previamente escopo, método e recursos necessários para a coleta dos dados de referência, assim como as informações já disponíveis. As informações coletadas devem ser relevantes para o site e servirem de base para as tomadas de decisões, planos, atividades e/ou, medidas de controle. O tipo de dados de referência coletados e o seu nível de detalhamento também dependem dos e riscos e impactos sociais e em direitos humanos incidentes na área de influência do site e, portanto, podem mudar ao longo do tempo. É aconselhável que um especialista revise o método e o escopo da coleta de dados de referência.
Os dados de referência geralmente consistem de uma combinação de aspectos qualitativos, quantitativos e dados espaciais de fontes secundárias e, onde os dados secundários não são suficientes, complementados com dados primários. A coleta de dados de referência pode ser um processo que consome muito tempo e recursos. Os sites devem considerar a escala, o detalhamento e a desagregação dos dados necessários para permitir que os riscos e impactos sejam adequadamente avaliados e comparados com o monitoramento futuro na área de influência.
A coleta de dados secundários é feita com base em documentos e envolve a coleta de dados qualitativos e quantitativos existentes. Fontes de dados secundários úteis incluem: estudos e avaliações anteriores (por. exemplo Estudo Impactos Ambientais – EIA e Avaliação de Impacto Social - Social Impact Assesment – SIA); informações e estatísticas do governo local; informações e estatísticas do governo nacional (IBGE, DataSus, etc.); das ONGs locais e internacionais; meios de comunicação, relatórios da ONU,do Banco Mundial, etc.
A coleta de dados primários deve considerar diferenças de gênero, idade, origem étnica, religião, etc. As estratégias de coleta de dados devem ser desenvolvidas para considerar a coleta de dados de diferentes grupos marginalizados ou vulneráveis, permitindo que informações precisas sobre todos os grupos sejam coletadas. Existem várias maneiras de coletar dados primários, tais como:
- Pesquisas que permitem a coleta de dados quantitativos e qualitativos de famílias e/ou de indivíduos por meio de questionários;
- Discussões em grupos focais, que permitem a coleta de dados quantitativos e/ou qualitativos através do diálogo com grupos específicos da população. Isso pode incluir a classificação da subsistência ou riqueza, mapeamento da comunidade e/ou desenvolvimento do diagrama de Venn;
- Entrevistas com informantes chave, que permitam a coleta de dados quantitativos e/ou qualitativos de indivíduos específicos em torno de um tema específico.
Para avaliar possíveis impactos cumulativos, os dados de referência devem incluir dados atuais relevantes de projetos e atividades realizadas e planejadas dentro da área de influência, mas não diretamente conectados ao site.
Os dados de referência devem ser discriminados por comunidade e não somente a nível municipal, regional ou nacional, especialmente onde as características das comunidades sejam diferentes. Sempre que possível, os dados locais devem ser comparados com dados agregados regionais ou nacionais para identificar quaisquer variações. Os dados de referência devem ser precisos, objetivos e não ser baseados em opiniões, apesar de que depoimentos podem ser úteis para a compreensão de percepções das partes interessadas a respeito de determinados temas.
Dados de referência não têm de ser consolidados em longos relatórios baseados em texto. Há um valor significativo na manutenção de uma base de dados eletrônica ou sistema de gerenciamento de dados, para que as tendências de dados, diferentes combinações de dados relevantes e outras estatísticas possam ser facilmente avaliadas. O mapeamento com uso de Sistemas de Informação Geográfica (Geographic Information System – GIS) deve ser usado para representar espacialmente os dados sempre que possível. Tabelas, gráficos e infográficos também podem ser usados para interpretar os resultados e evidenciar descobertas. Quaisquer limitações de dados ou incertezas devem ser registradas.
A revisão de contexto externo também inclui uma avaliação de vulnerabilidade sistêmica (ver Tarefa 5).